农业经济论文_基于EWM-DEA模型的农村金融生态
文章目录
一、引言
二、农村金融生态环境评价模型选择及评价体系构建
（一）评价模型选择
（二）熵权法
1. 数据标准化处理
2. 求各指标信息熵
3. 计算信息效用值
4. 确定各指标权重
5. 数据综合评价
（三）数据包络分析法
（四）农村金融生态环境效率评价体系构建
1. 评价指标体系构建原则
2. 农村金融生态环境评价指标选取
（五）农村金融生态环境效率评价指标构建
三、基于EWM-DEA模型的农村金融生态环境实证分析
（一）数据来源与描述性统计分析
（二）熵权法对农村金融生态环境评价分析
1. 指标的标准化处理
2. 指标的权重计算
3. 综合评价指数计算
（三）数据包络分析法对农村金融生态环境评价分析
四、结论和政策建议
（一）结论
（二）政策建议
文章摘要:良好的农村金融生态环境能够推动农村金融的可持续发展，不断提高农村经济发展水平，为实施乡村振兴战略提供保障。研究从农村经济环境、农村政策环境、农村法制环境、农村金融发展水平、农村社会保障环境五个方面入手构建农村金融生态环境评价指标体系，并运用熵权法（EWM）与数据包络分析法（DEA）对黑龙江省12个地级市2015～2019年的截面数据与调查数据进行横向与纵向两个方向的计算与比较，全面分析黑龙江省农村金融生态环境现状并总结评价结果，对黑龙江省农村金融生态环境改善提出建议。研究表明，黑龙江省12个地级市之间农村金融生态水平存在较大差距，虽然总体呈现波动上升趋势，但农村金融生态环境仍有待改善。通过分析黑龙江省各地级市的综合评价指数与技术效率值可知，农村经济环境、农村政策环境、农村金融发展水平是影响黑龙江省农村金融生态环境的重要因素，因此扩大农村经济发展规模，发展现代农业，加强政府监督引导，健全农村金融服务体系有助于改善黑龙江省农村金融生态环境。
文章关键词:
论文作者:温薇 张涵诗 张启文
作者单位:东北农业大学经济管理学院
论文分类号:F327;F832.7
文章来源：《农村金融研究》 网址: http://www.ncjryjzz.cn/qikandaodu/2022/0604/639.html